科学技术日报，北京，7月2日（记者Zhang Jiaxin），来自杜克大学，哈佛大学大学和新西兰奥塔哥大学的一个团队发表了一篇有关《自然老化》杂志的最后一期的文章，并根据脑部扫描图像出版了一篇新工具。它不仅可以确定一个人在中年是否正在“加速”，还可以预测未来的痴呆症风险，心血管疾病，肺部疾病甚至早期死亡。可以预期，这将是警告和干预健康风险的新工具。为了更准确地衡量衰老过程，科学家们努力开发各种“老年手表”。这次，团队在新西兰使用了杜梅丁的研究数据。这项研究继续跟踪1972年至1973年在杜梅丁出生的1,037人。从出生起，参与者每隔几年就会进行内科健康控制，包括心血管，代谢，免疫力，认知和其他指标。基于此，团队培训了人工智能模型称为“ Dunedinpacni”（Dunedinpacni”（Dunedin图像的大脑年龄模型），使用了45年的860名参与者收集的脑磁共振图像。该模型仅需要大脑勘探图像来估计个体的衰老率。为了证明该模型的普遍性，该团队将其应用于英国BIOS库中的42,583名参与者的1,737个大脑图像数据，以及英国的神经影像学项目（ADNI）。已经发现，该模型在各种人群中具有良好的预测能力。 Dunedinpacni标准使人们在认知测试中年龄更快，海马缩小速度更快，而Havemore可能会在未来几年内发展痴呆症，并且经历了记忆和思想丧失的症状。该研究还发现，“加速衰老”不仅意味着大脑功能的显着降低，而且会使一般健康状况恶化。常见老年疾病的可能性，这样的S心脏病，中风和慢性肺部疾病明显更高，几年内诊断为慢性的风险高出18％，死亡的风险增加了40％。该团队说，该工具远非临床应用。他说。将来，需要在不同年龄段，种族和仪器环境中对模型的稳定性和精度进行更大的验证。