这位新闻记者周·赛邦（Zhou Sitong）已成为各个行业转型和更新的“不可错过的问题”，对核工业也不例外。中国2025年核发展报告由原子能行业协会发表，该报告表明，人工智能和核能显示了双向综合发展的趋势。同时，核能行业积极促进数字和智能的改进，将人工智能技术应用于工程，研发，工程建设，智能运营和维护，智能决策等。另一方面，核能越来越受到人工智能计算机能源行业的青睐，例如低碳，清洁，安全和稳定的能源。 “信息技术的快速发展具有核工业数字化转型的稳固基础。经过多年的创新，积累，迭代和Digital信息技术，例如大数据，人工智能，区块链。核心在技术信息技术行业的几个经济和经济领域加速了渗透率。这位前Power Investment Group Co.进行的许多专家认为，核能行业的数字化转型正在从应用到越野公司，涉及循环和集成应用。转换结果继续出现。 Wang Binghua提出，自从第14五年计划以来，核能行业的公司就增加了对数字化转型的投资，并持续培养了创新的结果，并持续开发。中国核工业集团有限公司，Gerenyou的核能工厂数字化中心的Gerenyou的高级公司介绍了数字建模和数字模拟的积极促进，积极促进数字反应堆和数字设计P核电站的纬度，改善模型的安全性和进度，并促进新模型的研究和开发。就数字化的新基本能力而言，创建了基础架构，例如商业数据中心，云平台和“核 + Baido”，并制定了针对数据治理的特殊行动计划，以提高我们的数据治理能力。数字技术已大大改变了核工业的检查和管理模型。 Huaneng核能技术研究所有限公司，公司助理总经理Wen Jun引入了数字技术，以实时允许TechnolodigitalGíasMonitor实时在核电厂的运营状态，以及时有效的方式管理核电站的运营风险，以确保能源工厂的运营安全性。同时，通过数据MA创建的商业数据应用的功能中心消除平台可以提供数据元素的价值，并保证能源工厂的安全生产。值得注意的是，新的数字技术（例如人工智能）在行业中造成了破坏性的变化。上海核工程研究所数字工程研究所和设计公司有限公司的数字工程研究所主任张·林（Zhang Lin）举例说明了保证核力量安全的例子。大数据分析和自动学习算法等技术可以实时分析和预测核能植物的运营数据，迅速发现可能的安全风险，从而有效地降低了事故的风险并保证了核电厂的安全功能。集成应用程序还有很长的路要走。 “目前，我国家的核能行业的数字化转型仍处于早期探索阶段。主要是执行单独的商业应用在视觉，可测量和可控制的水平上浅水平。它尚未实现跨过程和跨过程的集成和集成的应用。遵循长距离的距离”，中国核能产生副主任Qiu Shaoyang（Shanang）（Shanang（Shanang（Shanang）（Shanang（Shanang（Shanang）（Shanang（Shanang（Shanang（Shanang（Shanang），员工在不同单位和部门的员工中。面对总理的核供应，必须分析交易所的未来方向。一般的工业业务以及创新的发展潜力。 “张林认为必须促进整个过程，打开“一条线”，提高“广泛区域”，并创建劳动模式，有助于提高核能公司的管理效率。我们可以利用隐藏人员的好处，学习并从国家和国际转型的成熟和实践经验中完全学习和实践经验，从而可以维护和实践来维护和实践，从而可以稳定地进行数字控制和实践。维护，智能设备管理，智能安全管理，数据操作治理等。