◎我们的记者Cui Shuang最近宣布，北京中瓜Kejin Technology Co.，Ltd。在“大型模型，完全连接，新增长”中。 （以下名为“中guancun Kejin”），Noxia Transportation Construction Co.，Ltd。（Noxia构造的Noxia构造的Noxia构建建筑的建筑），“ Zhongguancun Kejin”），西方公司积极采用AI。 “如果您想变得更大，更强大，则必须相信创新才能推动它。” Noxia Communications Construction副总经理兼科学与技术研究所主任Hui Yingxin表示，NOXIA的通信运输运输运输，大型模型正在成为降低成本，提高效率并解决发展困难的新工具。创建第一个出色的运输基础设施模型。 Huiingxin将该行业的困境直接引起了重点。大型基础设施的建设高峰已经过去。 “蛋糕正在变成同时，最现实的挑战是由于内部环境而产生的最现实的挑战：年轻的人才丢失了：年轻的人才损失和中等规模的员工很难改变他们的技能。第一期工程师在白天去建筑工地，在夜间花费很多时间，但如果有很多时间的报道，则不需要数字化的项目，就可以努力实现目标，而不是实现目标，就可以实现2级的工作，而不是在2个工作。计算的“效率帐户”。模型听起来“高”，但是要真正实施特定的业务，他们需要创造特定的好处。观点是有希望的，但是问题在您面前。如何将AI技术与运输基础设施行业相结合？ Noxia通讯的建设开始了早期协议。 2019年，Ningxia Communications Construction建立了40多人“没有KPI，只有R＆D”，建立了一个完整的时间研发实验室。但是，当Hui Yingxin提议在2023年底探索AI模型时，传统公司仍然存在许多问题。幸运的是，该公司具有促进LTO创新的“边境探索”机制。 Hui Yingxin已将数字和前卫探索团队整合在一起，开始寻找跨境人才“知道道路和桥梁的建设”，并组成了一个小型团队，以寻求在北京，上海和其他地方的大型模型公司的合作。 Hui Yingxin说：“许多公司感到惊讶，并说我们是第一家谈论典范的运输基础设施公司。”最后，建筑Jiaotong选择了中高数Kejin。这在应用大型垂直模型的应用中具有技术能力和经验。在论坛上，Ningxia Communications Construction和中高数Kejin共同推出了国家运输基础设施Lingzhu Zhigong的第一个垂直模型。该模型经过数以万计的高质量数据，例如行业规格和文档工程技术人员的培训，行业推断的精度比典型的大型模型高40％以上。专注于商业问题。 “ Lingzhu智能工人”如何实施它？ Huiyingxin分享了他的经验。首先，这是AI的实用策略。一切都与商业问题有关，目的是提高积分效率20％三年来。该团队在多个部门进行了深入研究，组织了一系列问题，必须紧急解决，并评估了AI应用的潜力。结果表明，在某些情况下提高AI效率的可能性为30％-60％。其次，这是一种灵活的实施策略。基于“ Lingzhu智能工人”，该公司成功实施了四种类型的知识实现，以解决知识，工程和技术文档，智能发电和会计报告以及招标方案的问题和答案知识实践。效果是直接的。以代理商为例，以编写工程技术的技术文件，最后3-4天为准备建筑计划和2天的时间来完善主题计划。现在，人工智能可以快速基于投标文档，扩展内容，模拟工程写作习惯并提供诸如智能的工具，以迅速生成轮廓。扩展，缩写和重写。计划准备时间减少到2-3小时，并且只有20分钟即可完成主题。在Hui Yingxin的看法中，在传统的公司数字化转型过程中，跨境团队是核心，数据积累是基础。使用Noxia Jiaojian来举一个例子，说明了一个了解桥梁建设和AI技术等道路建设的团队是转型成功的关键。在市场上，这样的才能通常非常稀缺，需要由公司本身培养。同时，Noxia Communications Construction投入了大量能源来构建一个独家数据库，其中包括10,000多个国家，工业和区域标准，大规模的技术和工程文档，公司的历史技术解决方案等。这些数据构成了大型模型的“营养来源”。此外，转换需要FIRM的主要领导者而不是为期一天的努力。此外，技术力量和决心要实施与他们“接受AI”的合作伙伴的需求。当发现独特的问题并进行精确努力时，传统行业可以加速theai，甚至伪造针对未来的竞争力，并说明未来的竞争力。